Mit der Integration erhalten Betreiber von KI-Clouds eine gemeinsame Steuerung für Infrastruktur und Datenservices. Mirantis k0rdent AI automatisiert zusammen mit VAST Funktionen die Bereitstellung isolierter Kundenumgebungen für KI. Rechencluster und Speicherressourcen können parallel angelegt konfiguriert und entlang ihres Lebenszyklus angepasst werden automatisch. Dies verkürzt Abstimmungen zwischen Hardware Kubernetes Netzwerk und Storage bei neuen Mandanten erheblich potenziell. Anbieter von GPU-Diensten sollen dadurch schneller skalieren weniger manuelle Arbeit leisten und Datenzugriff absichern.
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VAST AI Operating System ergänzt Mirantis Infrastruktur-Orchestrierung für KI
Mirantis k0rdent AI ergänzt die Datendienste des VAST AI Operating System um eine automatisierte Infrastruktur-Orchestrierung. Die Kombination schafft eine Plattform, auf der GPU-Ressourcen und die erforderliche Datenebene gemeinsam verwaltet werden können. Für KI-Anwendungen ist dies relevant, weil Rechenleistung ohne schnellen und abgestimmten Datenzugriff nur eingeschränkt nutzbar ist. Die Integration richtet sich an Betreiber skalierbarer KI-Angebote, darunter Provider, Neoclouds, Telekommunikationsunternehmen und Dienstleister für GPU-basierte Rechenkapazitäten in unterschiedlichen Marktsegmenten.
Storage wird automatisch mit GPU-Clustern bereitgestellt und skaliert
Anstatt Storage nachträglich für einen neu erstellten GPU-Cluster zu konfigurieren, bindet k0rdent AI den VAST-Datendienst bereits in die Bereitstellung ein. Compute, Kubernetes und Speicher werden als zusammenhängende Ressourcen eines Mandanten behandelt. Die Orchestrierung kann Kapazitäten bedarfsgerecht erweitern und beim Rückbau wieder freigeben. Dadurch entfällt die separate Administration des Storage-Backends für einzelne Kundenumgebungen. Der Betreiber erhält einen konsistenten Ablauf für Provisionierung, Skalierung und Stilllegung. Dies reduziert manuelle Schritte und beschleunigt Änderungen.
Automatisierte Isolation vermeidet Konfigurationsfehler in komplexen Mandantenumgebungen wirksam zuverlässig
Bislang setzte die Einrichtung einer KI-Cloud detaillierte Kenntnisse mehrerer Infrastrukturdomänen voraus. Für jeden Tenant mussten Serverkapazitäten, Kubernetes-Cluster, Netzwerkparameter, Storage-Bereiche und Zugriffsregeln abgestimmt werden. Diese manuelle Koordination war zeitintensiv, weil technische Abhängigkeiten geprüft und Isolationsmechanismen einzeln eingerichtet werden mussten. Die gemeinsame Orchestrierung reduziert diesen Aufwand deutlich. Sie provisioniert dedizierte Compute- und Datenressourcen automatisch und orientiert deren Größe am jeweiligen Bedarf. Änderungen am Storage müssen nicht mehr separat durch einen Administrator vorgenommen oder dokumentiert werden.
KI-Workloads erhalten durchgehend Datenzugriff ohne vorherige separate Storage-Einrichtung
Eine zentrale Funktion besteht darin, Speicherressourcen direkt an den Lebenszyklus eines GPU-Clusters zu koppeln. Bei dessen Einrichtung werden passende Datendienste automatisch erzeugt und für die jeweilige KI-Umgebung vorbereitet. Modelltraining kann deshalb beginnen, ohne dass ein Administrator zuvor Speicherbereiche manuell konfigurieren muss. Auch Inferenzanwendungen und agentische Systeme profitieren von einem unmittelbar verfügbaren, durchgehenden Datenzugriff im Betrieb. Die gleichzeitige Bereitstellung reduziert Verzögerungen und vermeidet ungenutzte Rechenleistung während separater Infrastrukturarbeiten wirksam.
Mirantis-VAST-Integration ersetzt individuelle Integrationen durch wiederverwendbare Bereitstellungsmodelle für KI-Clouds
Die kombinierte Plattform soll KI-Cloud-Betreibern einen reproduzierbaren Weg zur Einrichtung neuer Kundenbereiche bieten. Statt technische Integrationen pro Tenant individuell zu entwickeln, greifen sie auf standardisierte Architektur- und Bereitstellungsmuster zurück. Hardware, Kubernetes und Speicherdienste werden dadurch nach denselben Regeln verbunden. Dies verkürzt die Zeit bis zur Nutzbarkeit einer Umgebung erheblich. Mirantis erwartet, dass sich ein Onboarding, das zuvor Wochen beanspruchte, innerhalb weniger Minuten erledigen lässt. Gleichzeitig sinken Tätigkeiten, Koordinierungsbedarf und Betriebsaufwand.
Die Kombination aus k0rdent AI und dem VAST AI Operating System schafft ein integriertes Betriebsmodell für KI-Cloud-Plattformen. Sobald ein Betreiber neue GPU-Ressourcen für einen Tenant einrichtet, können die zugehörigen Storage- und Datendienste automatisiert mit erzeugt werden. Diese Kopplung verhindert, dass teure Compute-Kapazitäten auf manuell bereitgestellte Datenplattformen warten. Sie unterstützt sichere Mandantentrennung, vereinheitlichte Prozesse und eine effizientere Skalierung von Trainings-, Inferenz- und agentischen KI-Anwendungen.
