Mit dem STAQ-Framework von QING Food Automation hat Bolletje in Almelo eine modulare Inspektionszelle integriert, die Kameras, KI-Vision-Module und den vierachsigen Stäubli TS2-80 he SCARA-Roboter vereint. In Millisekunden werden pro Minute 1.200 Scheiben detektiert und anhand von Farb- und Formmerkmalen bewertet. Abweichende Stücke sortiert der Roboter präzise in separate Bänder aus und liefert über eine Analytics-Plattform Live-Daten. Die Lösung steigert Konsistenz, reduziert Ausschuss und optimiert dank automatischer Fehleranalyse kontinuierlich den Backprozess.
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QING-Roboterzelle automatisiert 1200 Scheibenprüfung pro Minute und optimiert Prozesse
Ein speziell entwickelter Nadelgreifer (Foto: Stäubli Tec-Systems GmbH Robotics)
Bislang sicherte ein Team von fünf Mitarbeiter in Almelo über visuelle Kontrolle die Produktqualität, indem bis zu 1.200 Zwiebackscheiben pro Minute auf Bräunungsfehler und Stapelungen geprüft wurden. Dieser Ansatz verursachte umfangreiche Lohnkosten und lieferte kaum aussagekräftige Kennzahlen. Seit der Installation einer vollautomatischen QING-Roboterzelle arbeitet Bolletje mit KI-gestützter Bildverarbeitung. Das Resultat sind konstante Backergebnisse, reduzierte Ausschussquoten und eine verbesserte Datengrundlage für Prozessoptimierungen sowie gesteigerte Effizienz und transparente Qualitätskontrolle in Echtzeit. ermöglicht.
KI-System am Ofenausgang steigert Effizienz und sichert gleichmäßige Backqualität
Boljettles COO Lo Huls erklärt, dass die Automatisierung der Qualitätskontrolle am Ofenausgang höchsten Anforderungen gerecht wird. Die Integration eines KI-gesteuerten Inspektionsmoduls am Ende der 200 Meter langen Backstraße bewirkt konstante Premiumqualität, um steigender Konkurrenz und Kostendruck im Einzelhandel zu begegnen. Fehlerhafte Scheiben werden in Echtzeit erkannt und vor dem Versand aussortiert. Dies schafft umfassende Transparenz in der Produktion, reduziert Ausfallraten und entlastet das Personal von monotonen Prüfaufgaben und Betriebskosten senkt.
Kompakter Stäubli TS2-80 SCARA sortiert Zwiebackfehler und verpackt 140-Gramm-Einheiten
Die Mensch-Maschine-Schnittstelle des STAQ-Systems von QING (Foto: Stäubli Tec-Systems GmbH Robotics)
Mit gerade einmal 1,8×3,2 Metern ist die Inspektionszelle extrem platzsparend und lässt sich ohne Unterbrechung in bestehende Förderanlagen einbinden. Ihre hochauflösende, schnelle Kamera nimmt scheibengenau Millisekundenaufnahmen der Zwiebackstücke auf, die der Stäubli TS2-80 he SCARA in Echtzeit analysiert. Fehlerhafte Exemplare werden automatisch auf zwei separate Seitenbahnen umgeleitet. Abschließend erfolgt die Verpackung in standardisierten 140-Gramm-Einheiten vollständig automatisiert und in kürzest möglicher Taktzeit. Ein digitales Reporting informiert über Leistung, Ausschussraten und Optimierungspotenziale.
Echtzeit-Analyse verknüpft Bilddaten automatisch mit Anlagenparametern für direkte Prozessoptimierung
Mit der STAQ-Plattform setzt QING ein vollautomatisiertes Überwachungssystem ein, das alle Kamerabilder lückenlos auswertet und erkannte Defekte systematisch klassifiziert. Parallel hierzu werden Produktionsparameter automatisch erfasst und miteinander korreliert, was eine präzise Fehlersuche ermöglicht. Das integrierte Analysemodul prognostiziert Abweichungen und initiiert rechtzeitig Korrekturmaßnahmen zur Sicherung der Produktqualität. Mitarbeiter können sich dadurch von repetitiven Kontrolltätigkeiten verabschieden und sich verstärkt auf Prozessoptimierung und Instandhaltungsplanung konzentrieren. Zudem steigt die Transparenz optimiert nachhaltig den Produktionsablauf.
VALtrack-Software synchronisiert Roboterbewegungen nahtlos mit Förderband für maximale Effizienz
Der Stäubli TS2-80 he SCARA überzeugt als vierachsiger Pick-and-Place-Roboter durch eine hohe Dynamik und ausgezeichnete Präzision. In lebensmitteltauglicher HE-Ausführung erlaubt das System CIP-Reinigungen und erfüllt höchste Hygienestandards im Dauereinsatz. Die VALtrack-Software übernimmt die exakte Synchronisation der Roboterbewegungen mit dem Förderband und sorgt so für einen stabilen Materialfluss. Mit dem Nadelgreifer werden regelmäßig über 80 Picks pro Minute realisiert, wodurch Durchsatz und Effizienz maximiert werden. Ihre hohe Steifigkeit reduziert dauerhaft Vibrationen.
Enger Austausch mit Belegschaft fördert selbstständiges Systemmanagement bei Bolletje
Der Roboter kann bis zu 80 Zwiebackscheiben pro Minute aussortieren (Foto: Stäubli Tec-Systems GmbH Robotics)
Der Automatisierungserfolg basiert auf einer intensiven Zusammenarbeit zwischen QING Food Automation und Bolletje sowie der zeitnahen Einbindung der Mitarbeiter in den Produktionsprozess. Eine Führung durch die QING-Werksanlagen trug dazu bei, dass anfängliche Skepsis der Belegschaft in Vertrauen umschlug. Darauf aufbauend entwickelten beide Partner gemeinsam KI-Modelle, die fortwährend trainiert und angepasst werden. Bolletje steuert und betreibt die Lösung eigenständig, wodurch der Automatisierungsgrad und Betriebsertrag kontinuierlich optimiert werden.
Universelle Architektur passt sich neuen Qualitätskriterien ohne Softwareanpassung an
Bei der STAQ-Inspektion werden alle Bilddaten automatisiert ausgewertet, um frühzeitig Farbabweichungen, Beschädigungen oder Verformungen zu erkennen. Das System kombiniert visuelle Sensorik mit künstlicher Intelligenz, trifft eigenständige Entscheidungen über Sortier- und Nachbearbeitungsschritte und steuert Robotereinheiten entsprechend. Durch die modulare Softwarearchitektur lassen sich neue Produkte und Qualitätskriterien ohne aufwändige Neuprogrammierung integrieren. Betreiber profitieren von geringerem Ausschuss, transparenten Prozessen und reduzierten Stillstandzeiten. Die flexible Plattform ermöglicht so schnelle Reaktionen auf wechselnde Marktanforderungen und steigende Produktionsvolumina.
Borggreve-Partnerschaft seit 2013: Bolletje erweitert Automatisierung im Backwarenbereich massiv
Nach 150 Jahren Expertise im Bäckereiwesen arbeitet Bolletje seit 2013 eng mit der Borggreve Group zusammen, um moderne Produktionsstandards zu etablieren. Angesichts wachsender Sortimentsbreite und steigendem Kostendruck engagiert sich das Unternehmen aktuell in acht bis neun neuen Automatisierungsinitiativen, von denen mehrere in Kooperation mit QING realisiert werden. Ziel dieses Vorhabens ist es, sämtliche Backwarenfertigungsprozesse vollständig zu digitalisieren und ein stringentes Qualitätssicherungssystem in allen Produktionsabschnitten einzuführen, mit Echtzeitmonitoring automatisierter Dokumentation.
KI-gestützte Datenanalyse und Robotik schaffen skalierbare Automatisierung im Backbereich
Durch die Integration einer KI-gestützten Bildauswertung und datengestützten Steuerung transformiert Bolletje die Qualitätskontrolle in einen proaktiven Optimierungsprozess. Kameras liefern Rund-um-die-Uhr Bilddaten, die STAQ-Analytics analysiert, Fehlerkategorien definiert und Korrelationen zu Produktionsparametern herstellt. Auf dieser Basis werden Prozessabweichungen frühzeitig erkannt und Einstellungen automatisch angepasst. Ein SCARA-Roboter sortiert defekte Scheiben in Sekundenschnelle aus. Dadurch sinkt Ausschuss, Produktionskosten verringern sich und die Transparenz in der Supply Chain wächst erheblich. Die Lösung ist modular zukunftssicher.
