Mirantis präsentiert mit k0rdent Enterprise und k0rdent Virtualization eine Kubernetes-nativen Kontrollebene, die containerisierte Services, KI-Pipelines und VM-basierte Legacy-Anwendungen vereint. Die Plattform nutzt deklarative Infrastrukturdefinition in YAML kombiniert mit GitOps-Flows, um Deployments, horizontale Skalierung und Self-Healing automatisiert umzusetzen. Ein intelligenter Scheduler verteilt CPU-, Speicher- und Netzwerkressourcen bedarfsgerecht. Zentrale Richtlinien-Engine sorgt für durchgängige Compliance. Self-Service-Portale beschleunigen Provisionierung und reduzieren Abhängigkeiten zwischen Infrastruktur- und Entwicklerteams signifikant, sodass Time-to-Value neuer Anwendungen deutlich sinkt, effizient.
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Konsistente Verwaltung von Containern, VMs und KI-Diensten in Kubernetes
Shaun O’Meara, Chief Technology Officer bei Mirantis (Foto: Mirantis)
Die Kubernetes-native Kontrollinstanz von k0rdent Enterprise ermöglicht es, KI-Services, Container-Deployments und virtuelle Workloads gemeinsam zu verwalten. So vermeiden Teams Insellösungen und können sämtliche Ressourcen homogen steuern. Ein durchgängiges Management automatisiert repetitive Aufgaben, standardisiert Konfigurationen und gewährleistet konsistente Sicherheitseinstellungen. Auf diese Grundlage ließen sich Komplexität, Fehlerraten und Betriebskosten deutlich reduzieren, während die Agilität und Automatisierung in Multi-Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Umgebungen steigen. Die einheitliche Plattform unterstützt deklarative Updates, GitOps-Workflows, Rollouts und Self-Service-Portale.
Automatisierte Bereitstellung, Skalierung und Ausfallsicherheit reduzieren manuelle Eingriffe drastisch
Durch die native Kubernetes-Orchestrierung werden Container und virtuelle Maschinen automatisch ausgerollt, horizontal skaliert und gegen Ausfälle geschützt. Dabei gewährleisten Health Checks und Self-Healing-Funktionen, dass fehlerhafte Instanzen automatisch ersetzt werden. Deklarative Update-Strategien erlauben kontrollierte Rolling-Updates ohne Ausfallzeiten, während vordefinierte GitOps-Pipelines Versionskontrolle und automatisierte Tests integrieren. Dies minimiert den manuellen Aufwand bei Aktualisierungen und sorgt für eine hohe Verfügbarkeit, konsistente Releases und verbesserte Betriebseffizienz in verteilten Umgebungen. Automatisierte Rollbacks ermöglichen bei Fehlern eine schnelle Wiederherstellung der letzten funktionierenden Version.
Dynamische Ressourcenoptimierung maximiert Serverauslastung und sorgt für reduzierten Energieverbrauch
K0rdent setzt auf einen prädiktiven Scheduling-Algorithmus, der anhand von Telemetriedaten Rechenleistung und Speicherbedarf prognostiziert und intelligent zuteilt. Dieses Verfahren ermöglicht eine vorausschauende Ressourcenallokation, die Puffer minimiert und Spitzenlasten automatisch abfedert. Dank kontinuierlicher Laufzeitüberwachung und Anpassung werden Serverauslastungen maximiert und ungenutzte Kapazitäten reduziert. Unternehmen erzielen so erhebliche Einsparungen bei Infrastrukturinvestitionen und profitieren von stabilen Antwortzeiten, verbesserter Performance und einer zuverlässigen Ausfallsicherheit in heterogenen IT-Landschaften. Dieser Ansatz unterstützt zudem eine agile Ressourcenplanung.
Self-Service-Portale mit YAML-Vorlagen eliminieren Verzögerungen und verkürzen Provisionierungszyklen spürbar
Entwickler können mithilfe von YAML-Definitionen und einem intuitiven Self-Service-Portal Infrastrukturkomponenten bedarfsgerecht entwerfen und direkt in Betrieb nehmen. Vordefinierte Templates garantieren eine einheitliche Umgebung und minimieren Konfigurationsfehler. Automatische Provisionierungsprozesse führen Validierungsprüfungen durch, orchestrieren Ressourcen und dokumentieren Änderungen lückenlos. Dadurch beschleunigt sich die Rollout-Phase deutlich, Release-Zyklen werden verkürzt und Geschäftsbereiche profitieren schneller von neuen Funktionen, ohne dass IT-Abhängigkeiten zu Verzögerungen führen. Skalierbare Vorlagen ermöglichen flexible Anpassungen und setzen Governance-Vorgaben direkt zentral durch.
Nahtlose Anwendungsportabilität zwischen AWS, Azure, GCP, Rechenzentrum und Edge
Die k0rdent-Lösung unterstützt die Bereitstellung identischer Anwendungspakete auf AWS, Azure, GCP, in lokalen Rechenzentren und an Edge-Standorten mithilfe einer zentralisierten Kubernetes-Steuerung. Aufgrund des entfallenden Code-Refactorings können Microservices und KI-basierte Anwendungskomponenten ohne Architekturänderungen portiert werden. Teams profitieren von einheitlichen Deployment-Prozessen, konsistenter Sicherheits- und Netzwerk-Policy sowie automatisierten Updates. Durch diese Vereinheitlichung werden Administrationsaufwand reduziert, Inbetriebnahmezeiten verkürzt und langfristige Wartungsaufwände minimiert. Das Ergebnis ist gesteigerte Flexibilität, verbesserte Compliance und schnellere Skalierung neuer Projekte.
Deklarative Automatisierung und Richtlinien-Management mit k0s Distribution und GitOps
Durch die Kombination der quelloffenen k0s-Distribution mit GitOps-basierten Automatisierungsprozessen erhalten Unternehmen eine robuste Plattform für Richtlinienmanagement und Audit-Support. In deklarativem Format definierte Infrastrukturänderungen werden automatisch validiert, deployed und überwacht. Zentral kontrolliertes Policy-Enforcement stellt sicher, dass unternehmenseigene Sicherheits- und Compliance-Vorgaben strikt eingehalten werden. Mit den vorgefertigten, von Mirantis geprüften Templates lassen sich wiederkehrende Best-Practice-Konfigurationen schnell ausrollen, wodurch Betriebskosten sinken und Governance-Standards effektiv sichergestellt werden. Teams profitieren von Skalierbarkeit, Transparenz sowie Effizienz.
Edge-Cluster erweitern und Legacy-Anwendungen unter Kubernetes mit k0rdent Virtualization
k0rdent Virtualization erweitert k0rdent Enterprise um eine Kubernetes-native Virtualisierungsschicht und ersetzt VMware vSphere, ESXi und vRealize durch eine einheitliche Steuerung. Unternehmen beschleunigen Migrationen von Legacy-Workloads, erweitern Edge-Cluster nahtlos und reduzieren Komplexität in heterogenen Netzen. Moderne GitOps-basierte Updates, Self-Healing-Funktionalitäten und zentrale Richtlinienkontrolle stellen durchgängige Compliance sicher. Mit intelligentem Scheduling, On-Demand-Ressourcenzuweisung und integrierter Storage-Orchestrierung erreicht die Plattform maximale Effizienz, Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit in verteilten IT-Umgebungen. Umfangreiche Monitoring-Funktionen, rollenbasierte Zugriffssteuerung und nahtlose Netzwerk-Integration.
Standardkonfigurationen von Mirantis beschleunigen Deployments in Multi-Cloud- und On-Premise-Umgebungen
Mirantis bietet eine umfassende Bibliothek an Standardtemplates für alle wesentlichen Infrastrukturplattformen inklusive AWS, Azure, GCP, VMware vSphere und OpenStack. Diese vorkonfigurierten Sets ermöglichen Teams, Infrastrukturkomponenten schnell bereitzustellen und gleichbleibende Betriebsbedingungen zu schaffen. Durch den Einsatz von bewährten Konfigurationsmustern wird die Komplexität administrativer Aufgaben reduziert. Gleichzeitig profitiert der Betrieb von schnellen Rollouts, hoher Systemstabilität und vereinfachter Wartung dank konsistenter Dokumentation und automatisierter Konfigurationsprüfungen. Zeitersparnis sowie parallele Umgebungsreplikation erhöhen Flexibilität erheblich. Optimierungen.
Zentrale Richtliniendurchsetzung erhöht Compliance und beschleunigt die Time-to-Value signifikant
Die Architektur von Mirantis k0rdent Enterprise und k0rdent Virtualization konsolidiert Kubernetes-Cluster, Container-Workloads und virtuelle Maschinen unter einer zentralen Steuerkomponente. Durch deklarative Konfiguration mittels GitOps und vordefinierter Templates garantiert die Plattform reproduzierbare Deployments, automatisierte Skalierung und Self-Healing-Fähigkeiten. Dynamisches Scheduling sorgt für optimale Auslastung von CPU, Speicher und GPU-Ressourcen. Multi-Cloud-, On-Premises- und Edge-Einsätze lassen sich ohne Anpassungen betreiben, wodurch Teams schnellere Rollouts, geringere Betriebskosten und verbesserte Ausfallsicherheit realisieren, erhöhte Agilität und Skalierbarkeit.
