Die AdaptiveOps-Services von Mirantis kombinieren maßgeschneiderte Assessments, Workshops und Entwicklungsprojekte, um Unternehmen bei der Einführung des offenen Model Context Protocol (MCP) zu unterstützen. Vom Agentic Readiness Assessment über praxisorientierte Bootcamps bis hin zu individuell entwickelten MCP-Servern liefert das Angebot alle Bausteine für eine sichere, skalierbare und langfristig wartbare KI-Infrastruktur. Durch die Übergabe von MCP an Open-Source-Gemeinschaften stellt Mirantis eine dynamische Weiterentwicklung sowie verbesserte Interoperabilität und Effizienz sicher.
Inhaltsverzeichnis: Das erwartet Sie in diesem Artikel
AdaptiveOps-Services von Mirantis begleiten komplette MCP-Implementierung effizient und Systembetrieb
Mit den AdaptiveOps-Services unterstützt Mirantis Unternehmen bei der Einführung von MCP-Servern auf Basis offener Standards. Die Services decken Assessment, Architekturdesign, Implementierung und Support ab. Die konfigurierbaren Module ermöglichen umfassende Sicherheitsprüfungen und Compliance-Checks. Offene Komponenten werden aktiv in die Agentic AI Foundation eingebracht, um Gemeinschaftsbeiträge und schnelle Weiterentwicklungen zu ermöglichen. Automatisierte Deployments, Kubernetes-Infrastruktur und Best Practices garantieren effizienten Betrieb. Mirantis stellt sicher, dass Unternehmen zügig von offenen, interoperablen KI-Ökosystemen profitieren können.
MCP als Open-Source-Protokoll nun bei Agentic AI Foundation veröffentlicht
Durch die Übergabe des offenen Model Context Protocol (MCP) an die Open-Source-Community über die Agentic AI Foundation schafft Mirantis laut Randy Bias, Vice President of Open Source Strategy & Technology, eine solide Basis für ein kollaboratives Ökosystem. Diese Maßnahme beschleunigt die Implementierung neuer Funktionen erheblich. Bias betont dabei, dass Mirantis neben technischer Beratung und Support auch individuelle Strategien anbietet, um Unternehmen sicher und durch die Anfangsphase von KI-Projekten zu führen.
Offene Standards, flexible Architektur bilden Grundlage für skalierbare KI-Systeme
Mirantis begleitet Organisationen Schritt für Schritt bei der Etablierung leistungsfähiger KI-Infrastrukturen, angefangen mit Anforderungsanalysen und Architekturdesign über Implementierung bis zum Betrieb. Der adaptive Betriebsansatz passt sich flexibel an neue Gegebenheiten an, ordnet Prozesse und minimiert Risiken. Offene Standards ermöglichen eine nahtlose Integration unterschiedlicher Module und Drittanbieterkomponenten. Die modulare Struktur der Architektur erlaubt horizontale Skalierung und zielgerichtetes Ressourcenmanagement, wodurch langfristige Erweiterbarkeit und effiziente Performance sichergestellt werden. Automatisierte Tests optimieren kontinuierliche Verbesserungszyklen.
Herbst 2025: Mirantis führt AdaptiveOps-Framework für MCP Serverbetrieb ein
Das im Herbst 2025 lancierte MCP AdaptiveOps-Framework von Mirantis bietet eine umfassende Toolchain für MCP-Server. Entwickler profitieren von automatischen Setup-Routinen, praxisnahen Templates und integrierten Monitoring-Funktionen. Durch standardisierte Schnittstellen gewährleistet das Framework nahtlose Kommunikation zwischen verschiedenen MCP-Agents und -Gateways. Compliance-Kontrollen und Audit-Logs unterstützen Unternehmen bei Einhaltung gesetzlicher Vorgaben und interner Richtlinien. Gleichzeitig erspart die modulare Struktur aufwendige Anpassungen und erlaubt eine langfristig skalierbare, zukunftssichere Infrastruktur mit minimalem Betreuungsaufwand und effizientem Support.
Flexibles Mirantis Framework passt neuen MCP-Standards und Komponenten an
Durch das Mirantis-Framework entfallen Unsicherheiten bei der Einrichtung von Registries, Gateways und LLM-Routern, da vordefinierte Patterns, Templates und Automatisierungstools bereitstehen. Teams können MCP-Server in wenigen Schritten installieren, konfigurieren und überwachen. Dank integrierter Monitoring- und Logging-Funktionen erfolgt die Einhaltung von Standards und Richtlinien lückenlos. Erweiterungen und Updates lassen sich ohne Reibungsverluste einspielen, wodurch die Infrastruktur jederzeit an neue Entwicklungen des Model Context Protocol angepasst bleibt. Die Lösung unterstützt agile Arbeitsweisen effektiv.
Zweitägiges Strategie- und Discovery-Projekt erstellt umfassenden Report und Priorisierung
Der zweitägige Agentic Readiness Assessment Service gliedert sich in zwei Phasen: eine initiale Analyse zur Bewertung der technischen Infrastruktur und eine explorative Discovery-Phase zur Identifikation möglicher Use Cases. Spezialistenteams sammeln Daten, prüfen Systemarchitekturen und moderieren Workshops mit relevanten Stakeholdern. Anschließend erstellen sie einen detaillierten Report, der Empfehlungen für Priorisierung, Ressourceneinsatz und Zeitplan umfasst. Das Ergebnis bietet Unternehmen eine präzise Handlungsanleitung und eine priorisierte Roadmap für den erfolgreichen Start ihrer MCP-Projekte.
Dreitägiges Bootcamp befähigt Teams zum MCP-Serveraufbau vor Ort remote
Innerhalb von drei Tagen schulen bis zu zehn Mitarbeitende im Agentic Engineering Bootcamp praxisorientiert den Umgang mit MCP-Servern. Ob vor Ort im Seminarraum oder per Remote-Zugang, jede Einheit kombiniert theoretische Einführungen mit Live-Laborszenarien zur Installation, Skalierung und Fehlerbehebung. Durch interaktive Diskussionen und Peer-Reviews festigen die Teams ihre Fähigkeiten in der Konfiguration, dem Monitoring und der Automatisierung. Am Abschluss erhalten Teilnehmer Handlungsempfehlungen für den produktiven Einsatz in eigenen skalierten und zuverlässigen Umgebungen.
Modulare Factory für die wiederverwendbare Templates beschleunigt MCP Server-Implementierung
Die MCP Server Factory fungiert als beschleunigender Beschaffungsprozess, der in drei bis sechs Wochen wiederverwendbare Konfigurationsvorlagen, optimierte Workflow-Anweisungen und umfassende Best Practices bereitstellt. Organisationen profitieren dadurch von einer stark verkürzten Time-to-Market bei der Einführung von Model Context Protocol-Servern. Durch vordefinierte Standards und dokumentierte Abläufe lassen sich Implementierungsfehler minimieren und Wartungszyklen reduzieren. So entstehen robuste, konsistente und auditierbare Plattformen, die mühelos skaliert und kontinuierlich weiterentwickelt werden. Unter Berücksichtigung regulatorischer Vorgaben, effizient.
Maßgeschneiderte MCP-Serverprojekte: Mirantis-Teams liefern Ergebnisse innerhalb von acht Wochen
In einem vier- bis achtwöchigen Projektzyklus entwerfen und implementieren Mirantis-Fachleute passgenaue MCP-Server-Instanzen beziehungsweise Agenten, die exakt auf individuelle Geschäftsprozesse ausgelegt sind. Sie definieren Anforderungen, modellieren Datenflüsse und integrieren Sicherheitsmechanismen, bevor sie finalen Testszenarien unterzogen werden. Durch diese strukturierte Vorgehensweise entstehen robuste, performante Systeme, die sowohl in Cloud-Umgebungen als auch On-Premise einsatzfähig sind. Kunden profitieren von maximaler Effizienz, Transparenz und hoher Skalierbarkeit und langfristig reduziertem Wartungsaufwand, hoher Verfügbarkeit und flexibler Erweiterbarkeit.
Agentic Plattformprozesse an interne Richtlinien und externe Frameworks angepasst
Das achtwöchige Beratungsprogramm zur Gestaltung eines KI-Risiko- und Compliance-Operating-Models integriert Best Practices in Governance und Sicherheit nahtlos in die bestehende Agentic-Plattform und unternehmensinterne Abläufe. Interne Policies und externe Regulierungsvorgaben werden analysiert, angepasst und implementiert. Parallel etablieren die Berater systematische Auditverfahren und automatisierte Reportings, um Kontrolllücken zu schließen und eine lückenlose Dokumentation aller Agentic-Systemaktivitäten zu gewährleisten. Über vier bis acht Wochen werden alle Maßnahmen bewertet, optimiert und anhand definierter Meilensteine gemessen.
Schnelle Agenten-Plattformentwicklung durch Mirantis in acht bis sechzehn Wochen
Im Agentic Platform Design & Implementation Projekt konstruieren Mirantis-Architekten und Entwickler in einem Zeitraum von acht bis sechzehn Wochen eine modulare Agenten-Plattform. Sie implementieren strikte Governance-Richtlinien für Zugriffsrechte und Data Governance, integrieren Multi-Tenancy zur Mandanten-Trennung und etablieren Monitoring-Tools für umfassende Kontrollmöglichkeiten. Zusätzlich sorgen sie für eine nahtlose Einbindung von Large Language Models in die Infrastruktur und ermöglichen reibungslose Kommunikation zwischen Agenten und externen KI-Diensten. Die Architektur gewährleistet maximale Flexibilität Effizienz.
Mirantis‘ zukunftssicheres Framework steigert Effizienz, Interoperabilität und regulatorische Compliance
Das AdaptiveOps-Angebot von Mirantis begleitet Unternehmen von der ersten Analyse bis zum produktiven Betrieb von Model Context Protocol-Servern. Ein umfassendes Assessment identifiziert Use Cases und Prioritäten, bevor modulare Services in iterativen Schritten eingeführt werden. Offene Standards sichern langfristige Interoperabilität, während ein anpassungsfähiges Framework schnelle Updates und Erweiterungen ermöglicht. Automatisierte Pipelines und Kubernetes-basierte Orchestrierung reduzieren manuelle Eingriffe, beschleunigen Rollouts und sorgen für permanente vollständige Compliance mit internen Richtlinien und externen Vorschriften.
